2. 中国科学院大学 北京 100049;
3. 中国科学院高能物理研究所 北京 100049;
4. 核探测与核电子学国家重点实验室 北京 100049
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
3. Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
4. State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics, Beijing 100049, China
希格斯粒子被发现后[1-2],我国科学家于2012年9月提出建造下一代环形正负电子对撞机(Circular Electron Positron Collider, CEPC),并适时改造为超级质子对撞机(Super Proton-Proton Collider, SppC)的方案,即“CEPC+SppC”方案。CEPC的首要物理目标是深入研究希格斯粒子的性质。CEPC投入运行后,10 a中可以产生约100万个希格斯粒子,与大型强子对撞机(Large Hadron Collider, LHC)相比至少可以把对希格斯粒子的测量精度提高10倍[3]。
量能器是用来测量入射粒子能量的探测器,在中国科学院高能物理研究所物理实验中量能器起着非常重要的作用[4]。CEPC预研中的电磁量能器备选方案之一为基于塑闪条/钨板的取样型电磁量能器[5]。硅光电倍增管(Silicon Photomultiplier, SiPM)作为一种新兴的光电探测器件,与其他光子计数探测器相比,具有体积小、工作电压低、内部增益高、时间响应快、对磁场和电场不敏感等优势,目前在微光探测、核物理、高能物理以及核医学领域得到了广泛关注与应用[6-10]。在该方案中,厚度为2 mm、面积为5 mm×45 mm的长条塑闪末端耦合SiPM进行读出,SiPM有效面积1 mm×1 mm,具体结构如图 1所示。
在该方案的基线设计中,相邻两层的塑闪条正交排列,以实现5 mm×5 mm的有效截面,这种长条塑闪结构可以使量能器读出通道减少一个数量级,有利于降低探测器造价。闪烁光在闪烁体内部传输时,由于闪烁体对光的吸收、散射等原因,闪烁光信号将逐渐减弱,光传输距离越远,衰减越严重。在长条塑闪中SiPM接收到的光子数会随着入射粒子击中位置距离SiPM减小而变大,这就导致读出单元光输出存在一定的不均匀性,这种不均匀性会影响量能器的能量分辨率。另外,SiPM耦合在塑闪条末端的读出方式会在塑闪条进行拼接时造成死区,导致探测效率下降。因此,需要对读出单元结构进行优化。在该方案的预研中,为了测试和改进读出单元的性能,需要对不同的读出单元反复进行位置扫描测试,因此有必要设计并搭建一套自动化测试系统[11-12]。
1 测试系统用于读出单元性能研究的测试系统结构如图 2所示。待测试样品为圣戈班BC-408塑闪条包裹反射层后在其末端耦合滨松公司的SiPM组成的读出单元。SiPM由滨松公司生产的C11204-01驱动电路板供电并进行信号放大读出。该驱动电路板提供了SiPM温度-电压反馈修正功能,消除了环境温度对SiPM增益的影响。利用放射源90Sr作为入射源,90Sr衰变产生连续能量的电子在塑闪条中沉积能量产生闪烁光,SiPM接收闪烁光信号并转化为电信号。位于塑闪条下方的90Sr放射源经过狭缝准直后入射到塑闪条,为了进行定位并挑选出穿透塑闪条的入射事例,在塑闪条上方放置直径1 mm的闪烁光纤并由SiPM进行读出,塑闪条和闪烁光纤信号进行符合读出。两路SiPM的信号输入由意大利CAEN公司生产的采样率为1 ns-1的波形采样插件DT5751进行波形采样并存储。利用波形采样插件作为数据获取系统的优势在于信号波形包含了完整的事例信息,将波形存储之后便于后期进行详细的离线分析。塑闪条和SiPM探测单元固定在步进电机上,由步进电机控制器驱动进行塑闪不同位置光输出扫描测试。为了消除步进电机控制器产生的电磁干扰,设置了继电器来控制步进电机驱动器的电源通断状态。在测试过程中步进电机驱动器处于关闭状态,塑闪条要移动位置时步进电机驱动器打开按照指令进行移动操作。
本文所设计的自动化测试系统是以LabVIEW为开发工具,完成了SiPM数据的采集、显示、存储、步进电机的自动化控制和数据处理应用程序的开发。
读出单元的自动化测试流程如图 3所示,运行自动化测试程序,步进电机开始进行位置扫描,首先调用“继电器open”子VI打开步进电机控制器,然后调用第二个子VI“步进电机”,向步进电机端口发送设定好的步长,接着调用“继电器close”子VI,继电器掉电,步进电机控制器关闭,最后调用“DT5751取数”子VI进行取数,以此重复,每次循环检测当前取数次数与步进电机移动次数的关系,当取数次数大于步进电机移动次数时跳出循环,测试完毕。采集到的数据自动以时间顺序保存到指定文件夹。
图 4为自动化测试系统的前面板,该测试系统可以测试不同规格的塑料闪烁体,同时也可以自定义测试步长和测试次数来满足测试需求。面板上实时显示步进电机每次移动步长和取数次数,供实验者观察步进电机是否正常工作和实验进展情况。
当程序运行到“DT5751取数”子VI时,会自动调用取数程序前面板,并显示采集数据时的实时波形图,如图 5所示,横坐标为采样时间,纵坐标为SiPM信号波形。为了便于后续处理数据,将采集到的原始波形以后缀名为.txt的格式储存。
图 6为数据处理程序界面,该数据处理程序主要是对原始波形进行积分得到信号大小分布图,并对数据进行拟合分析。数据处理程序会按顺序依次读取每一个子文件夹中的波形文件进行分析。该程序具有设置计算基线的波形长度、拟合区间、拟合参数界限等功能。图 6中光滑曲线为拟合结果并且可以显示拟合中心值和标准差。本数据处理程序实现了对批量测试文件的自动化处理,并对处理结果实现自动保存。
在完成该自动化测试系统的建立之后,进行了读出单元性能研究,包括SiPM刻度以及塑闪条光输出分布测试。
3.1 SiPM刻度实验中采用了滨松公司S12571系列的两种灵敏面积为1 mm×1 mm不同像素个数的SiPM进行了测试,型号分别为S12571-025和S12571-010P,像素个数分别为1600和10000。
首先对SiPM进行刻度,刻度方法为利用SiPM的暗噪声计数获得暗噪声分布谱,如图 7所示为1600像素SiPM在测试过程中所加固定电压下得到的暗噪声谱,可以看到非常清晰的4个峰位,每个峰位分别对应1、2、3、4个光电子,相邻两个峰之间的读出通道数差值基本相近,其差值即为单光电子对应ADC (Analog-to-Digital Converter)道数。
根据测试结果可以得到,型号为S12571-025P的SiPM单光子对应ADC道数约为47.91,S12571-010P型号的SiPM对应的ADC道数为13.60。
3.2 不同反射膜对闪烁单元光输出的影响塑料闪烁条的反射材料对读出单元光输出有直接的影响,在上述测试系统中对不同反射膜包裹的闪烁单元光输出进行了初步测试研究。
分别测试了同一塑闪条包裹一层Tyvek纤维纸、两层Tyvek纤维纸和一层ESR (Enhanced Specular Reflector)膜三种不同条件下的塑闪条耦合1600像素的SiPM的光输出以及位置均匀性,如图 8所示。由于SiPM耦合在塑料闪烁体的一端,当入射粒子击中塑料闪烁体的不同位置时,收集到的光子数不同。在塑闪条上靠近SiPM的一端,SiPM收集到的光子数随着击中距离的增大迅速减少,在距离SiPM的位置大于10 mm以后,收集到的光子数趋于平缓。ESR反射膜在整个可见光光谱范围内的反射率都非常高,所以包裹ESR的塑闪条得到的平均光电子数是最高的,在光输出平坦区间达到了60个光电子。由于Tyvek纤维纸反射效率低,所以包裹一层Tyvek纤维纸的塑闪条在光输出平坦区只有20个光电子左右。包裹两层Tyvek的塑闪条光输出比包裹一层Tyvek的光输出提高了约2.6倍,但仍然只有ESR反射膜的86%。
10000像素的SiPM相比于1600像素的SiPM,具有更大的线性范围,但是其光子探测效率较低。我们研究测试了塑闪条耦合这两种像素尺寸的SiPM的光输出及均匀性,如图 9所示。耦合像素数为1600(像素尺寸为25 μm)的SiPM光输出在平坦区平均值为60个光电子,耦合像素数为10000(像素尺寸为10 μm)的SiPM光输出在平坦区平均值为16个光电子。测试所用的塑闪发光峰值波长为425 nm,由滨松公司提供的手册可知像素数为10000的SiPM在此波长下的探测效率约为10%,像素数为1600的SiPM在此波长下探测效率约为36%,由此可知,塑闪条耦合这两种型号的SiPM得到的光电子数比值与SiPM的光子探测效率比值是一致的。10000像素的SiPM具有更大的线性范围,能更好地满足电磁量能器需求,是后续研究的重点内容。
本文基于LabVIEW开发工具设计了一套塑料闪烁体自动化测试系统,该系统只需要在测试前调试好波形采样参数和塑料闪烁体位置,在测试过程中不需要手动操作,节省了大量时间和人力。该程序初步实现了自动化测试,经过调试后可以稳定测试塑料闪烁体。同时编写了数据拟合处理程序对测试系统获得数据进行处理,方便了后续研究工作的开展。
基于该测试系统完成了三种不同包裹方式的塑闪条和两种不同像素SiPM耦合塑闪条的光输出均匀性的初步测试。通过对比实验发现ESR反射膜的反射效果最好,像素个数为1600的SiPM光子探测效率更高,该工作为电磁量能器相关参数的选择提供了参考。
[1] |
Aad G, Al E, Bentvelsen S, et al. Observation of a new particle in the search for the standard model higgs boson with the ATLAS detector at the LHC[J]. Physics Letters B, 2012, 716(1): 1-29. DOI:10.1016/j.physletb.2012.08.020 |
[2] |
Chatrchyan S, Khachatryan V, Sirunyan A M, et al. Observation of a new boson at a mass of 125 GeV with the CMS experiment at the LHC[J]. Physics Letters B, 2012, 716(1): 30-61. DOI:10.1016/j.physletb.2012.08.021 |
[3] |
郑翔宇. CEPC探测器几何模拟验证[D]. 沈阳: 辽宁大学, 2015. ZHENG Xiangyu. Validation of CEPC detector's geometry simulation[D]. Shenyang: Liaoning University, 2015. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10140-1015417793.htm |
[4] |
谢一冈. 粒子探测器与数据获取[M]. 北京: 科学出版社, 2003, 186-486. XIE Yigang. Particle detector and data acquisition[M]. Beijing: Science Press, 2003, 186-486. |
[5] |
CEPC-SppC合作组. CEPC初步概念设计报告[J/OL]. 2015-10-16. http://cepc.ihep.ac.cn/preCDR/volume.html. The CEPC-SPPC Study Group. Preliminary conceptual design report[J/OL]. 2015-10-16. http://cepc.ihep.ac.cn/preCDR/volume.html. |
[6] |
Buzhan P, Dolgoshein B. Silicon photomultiplier and its possible application[J]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, 2003, 504: 48-52. DOI:10.1016/S0168-9002(03)00749-6 |
[7] |
Golovina V, Saveliev V. Novel type of avalanche photo detector with Geiger mode operation[J]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, 2004, 518: 560-564. DOI:10.1016/j.nima.2003.11.085 |
[8] |
许浒, 程翀, 刘翎箭, 等. 闪烁体耦合SiPM测量γ能谱的模拟研究[J]. 核技术, 2017, 40(1): 010401. XU Hu, CHENG Chong, LIU Lingjian, et al. Simulation study of scintillation crystal photocoupling with SiPM for gamma spectrometry[J]. Nuclear Techniques, 2017, 40(1): 010401. DOI:10.11889/j.0253-3219.2017.hjs.40.010401 |
[9] |
Cao J, Jiang C Y, Zhao Y F, et al. A novel X-ray tube spectra reconstruction method based on transmission measurements[J]. Nuclear Science and Techniques, 2016, 27(2): 45. DOI:10.1007/s41365-016-0041-6 |
[10] |
Wei Q Y, Xu T P, Dai T T, et al. Development of a compact DOI-TOF detector module for high performance PET systems[J]. Nuclear Science and Techniques, 2017, 28(4): 43. DOI:10.1007/s41365-017-0202-2 |
[11] |
Wang Z, Zhao H, Hu T. Performance study for the CEPC ScW Ecal[C]. Proceedings of Science, 38th International Conference on High Energy Physics, Chicago, USA, 2016: 235.
|
[12] |
赵航. CEPC电磁量能器ScECAL方案性能研究[D]. 北京: 中国科学院大学, 2017. ZHAO Hang. Performance study on CEPC ScEACL[D]. Beijing: University of Chinese Academy of Sciences, 2017. |