2. 非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室·东北石油大学, 黑龙江 大庆 163318;
3. 长城钻探工程有限公司国际测井公司, 辽宁 盘锦 124010
2. Accumulation and Development of Unconventional Oil and Gas, State Key Laboratory Cultivation Base Jiontly-constructed by Helongjiang Province and the Ministry of Science and Technology, Northeast Petroleum University, Daqing, Heilongjiang 163318 China;
3. International Logging Company, Great Well Drilling Company of CNPC, Panjin, Liaoning 124010, China
天然气水合物(Natural Gas Hydrate,NGR)是由天然气(主要为甲烷,CH
Collett等利用体积法估算天然气水合物的资源,认为天然气水合物资源量的评价需要确定天然气水合物的产出面积、储层厚度、孔隙度、饱和度和产气因子等参数[3-4]。其中,储层孔隙度和天然气水合物饱和度两个参数主要通过测井方法求取。
1 天然气水合物概况 1.1 天然气水合物的晶格结构天然气水合物具有多种晶格结构,目前已发现且被学者们普遍认可的天然气水合物晶格结构有3种,分别为结构Ⅰ型、结构Ⅱ型和结构H型。不同结构的天然气水合物分子式、客体分子、成因类型及分布情况[5],见表 1。
自然界中发现的天然气水合物多为白色、淡黄色、琥珀色、暗褐色的类冰状固体。宏观上,天然气水合物的物理性质与冰类似,在力学性质上尤为明显[6],见表 2。
天然气水合物在储层中的分布形式有分散状、结核状、条状和层状4种。不同的分布形式对储层的非均质性影响程度存在差异[7],详见表 3。
天然气水合物的形成条件主要包括气源、温度、压力,此外还和气体成分以及水的含盐度有关[8]。根据目前水合物的钻探结果来看,天然气水合物的气源主要来自微生物成因和热解成因两种类型[9]。
为了更好地探究天然气水合物的电性、声学特性,目前先从实验室合成天然气水合物后再进行相关研究[10-11]。现在实验室在合成沉积物中天然气水合物时,采用的材料为石英砂、水(淡水或一定浓度Nacl溶液)、甲烷气体,而都没有考虑泥质的存在[12-13]。
2 海洋天然气水合物测井响应特征中国海洋面积广阔,海洋天然气水合物资源量巨大[14]。根据中国海域钻探计划[15-18],结合已发布的测井数据、取芯资料、岩性分析结果,可以总结出中国海洋天然气水合物储层的常规测井响应特征。据2015年广州海洋地质调查局于南海北部神狐海域GMGS3钻探区W11站位测井曲线图(图 1)[19],在钻探区23个站位发现了厚度大、饱和度高、储量大的天然气水合物储层。
由图 1已确定的含天然气水合物储层,可分析含天然气水合物储层的测井响应特征。110
在评价天然气水合物储层时,孔隙度计算的精确性至关重要。现阶段通过测井评价孔隙度,主要利用密度测井和中子测井数据来求取孔隙度[20-21]。
3.1 密度测井计算孔隙度在天然气水合物储层中,密度测井主要用于评价孔隙度。结构Ⅰ型甲烷水合物的密度[22]约为0.91 g/cm
利用地层密度测井,孔隙度计算式为
$ {{\phi }_{{\rm D}}}=\dfrac{{{\rho }_{{\rm ma}}}-{{\rho }_{{\rm b}}}}{{{\rho }_{{\rm ma}}}-{{\rho }_{{\rm f}}}} $ | (1) |
式中:
为了计算含天然气水合物的储层孔隙度,在式(1)的基础上建立了适用于储层由骨架、天然气水合物、水组成的三组分储层孔隙度体积响应方程
$ {{\rho }_{{\rm b}}}={{\rho }_{{\rm ma}}}(1-\phi )+{{\rho }_{{\rm w}}}\phi (1-{{S}_{{\rm h}}})+{{\rho }_{{\rm h}}}\phi {{S}_{{\rm h}}} $ | (2) |
式中:
三组分海洋沉积物所有可能条件下密度方程校正图版如图 2所示[21]。天然气水合物对密度孔隙度的影响很小。如果烃类为Ⅰ型甲烷水合物,那么密度约为0.91 g/cm
如果进一步考虑储层中含有泥质成分,那么,四组分储层密度孔隙度的体积响应方程为
$ {{\rho }_{{\rm b}}}={{\rho }_{{\rm ma}}}(1-\phi -{{V}_{{\rm sh}}})+{{\rho }_{{\rm w}}}\phi (1-{{S}_{{\rm h}}})+\\{\kern 20pt}{{\rho }_{{\rm h}}}\phi {{S}_{{\rm h}}}{\rm +}{{\rho }_{{\rm sh}}}{{V}_{{\rm sh}}} $ | (3) |
式中:
泥质含量的变化可以在自然伽马曲线上很好地反映出来,通常利用自然伽马测井求取泥质含量
$ \left\{ \begin{array}{l} {{V}_{{\rm sh}}}=\dfrac{{{2}^{G_{\rm CUR}{{I}_{\rm GR}}}}-1}{{{2}^{G_{\rm CUR}}}-1} \\ {{I}_{\rm GR}}=\dfrac{G_{\rm R}-G{_{{\rm R}_{\min }}}}{G{_{{\rm R}_{\max }}}-G{_{{\rm R}_{\min }}}} \end{array} \right. $ | (4) |
式中:
修正后的密度方程中的未知数
中子测井通过探测地层对中子的减速作用来确定地层的含氢指数,地层的含氢指数取决于水和天然气水合物的含氢量,与砂质沉积物无关。当地层孔隙中含有天然气水合物时,地层对中子的减速能力相对于孔隙中完全含水时有所增加,虽然差异不大,但这是中子孔隙度测井识别天然气水合物的重要依据。
$ {{\phi }_{{\rm N}}}=\phi ({{I}_{{\rm Hh}}}{{S}_{{\rm h}}}+{{I}_{{\rm Hw}}}{{S}_{{\rm w}}}) $ | (5) |
$ {{S}_{{\rm h}}}+{{S}_{{\rm w}}}{\rm =}1 $ | (6) |
式中:
图 3是三组分海洋沉积物中子测井孔隙度图版。
由图 3可见,结构Ⅰ型甲烷水合物对中子测井孔隙度测量结果影响相对较小,但是可以测量,利用式(5)可以得到校正后的天然气水合物中子孔隙度。
如果进一步考虑储层中的泥质含量,那么四组分储层中子测井孔隙度的响应方程为
$ {{\phi }_{{\rm N}}}={{\phi }_{{\rm ma}}}(1-\phi -{{V}_{{\rm sh}}})+{{\phi }_{{\rm w}}}\phi (1-{{S}_{{\rm h}}})+\\{\kern 20pt}{{\phi }_{{\rm h}}}\phi {{S}_{{\rm h}}}{\rm +}{{\phi }_{{\rm Nsh}}}{{V}_{{\rm sh}}} $ | (7) |
式中:
此外,还可以应用中子-密度交会法计算储层孔隙度
$ \left\{ \begin{array}{l} \phi =\dfrac{{{\phi }_{{\rm Dc}}}+{{\phi }_{{\rm Nc}}}}{2} \\ \phi =\sqrt{\dfrac{\phi _{{\rm Dc}}^{2}+\phi _{{\rm Nc}}^{2}}{2}} \end{array} \right. $ | (8) |
$ \left \{ \begin{array}{l} {{\phi }_{{\rm Dc}}}={{\phi }_{{\rm D}}}-{{V}_{{\rm sh}}}{{\phi }_{{\rm Dsh}}}\\ {{\phi }_{{\rm Nc}}}={{\phi }_{{\rm N}}}-{{V}_{{\rm sh}}}{{\phi }_{{\rm Nsh}}} \end{array} \right . $ | (9) |
式中:
根据实验室和现场试验对岩石电阻率、孔隙度和孔隙流体的大量研究,确定了孔隙度、孔隙流体和岩石电阻率之间的关系。这就包括Archie建立的用于估计烃—水—骨架模型的含水饱和度经验关系式[23]。由于天然气水合物和油、气一样,都是绝缘体,那么电阻率测量值也可以用来估算天然气水合物的饱和度。
Archie提出利用含烃类沉积物的电阻率测井值计算地层含水饱和度
$ {{S}_{{\rm w}}}{\rm =}{{\left( \dfrac{a{{R}_{{\rm w}}}}{{{\phi }^{{m}}}{{R}_{{\rm t}}}} \right)}^{\frac{1}{{ n}}}} $ | (10) |
式中:
如果已知地层水的矿化度和温度,利用公式可以计算地层水的电阻率。
考虑泥质的影响,评价天然气水合物饱和度采用含泥质修正的Archie公式
$ {{R}_{0}}={{\left[ \dfrac{{{\phi }^{{ m}}}}{a{{R}_{{\rm w}}}}{\rm +}\dfrac{\left( 1-\phi \right){{V}_{{\rm sh}}}}{{{R}_{{\rm c}}}} \right]}^{-{\rm 1}}} $ | (11) |
式中:
地层水合物饱和度为
$ {{S}_{{\rm h}}}{\rm =1}-{{\left[ \dfrac{a{{R}_{{\rm w}}}\left( 1-{{F}_{{\rm c}}} \right)}{{{\phi }^{{\rm m}}}{{R}_{{\rm t}}}} \right]}^{\frac{1}{{n}}}} $ | (12) |
$ {{F}_{{\rm c}}}={{{R}_{{\rm t}}}{{V}_{{\rm sh}}}\left( 1-\phi \right)}/{{{R}_{{\rm c}}}}\; $ | (13) |
式中:
国外研究人员早期主要通过实验室合成四氢呋喃、二氧化碳等水合物来替代甲烷水合物,因为实验室更容易获得四氢呋喃、二氧化碳等水合物[24, 25]。由于四氢呋喃、二氧化碳等水合物的声学性质与天然气水合物的声学性质差异较大,导致实验结果符合度较差。目前,国内实验室主要是合成甲烷水合物进行实验研究,最大程度接近天然气水合物成分,从而为勘探开发提供更好的基础数据和理论依据。
声波波速计算天然气水合物饱和度的方法又分为两类:一类是经验公式,主要包括改进的Wyllie平均时间方程、Wood方程和Lee的加权平均公式。另一类是理论模型,包括热弹性理论、BGTL理论和等效介质方程等。
Wyllie曾提出“时间平均公式”,该公式利用声波速度测井求取两组分储层孔隙度[26]
$ \dfrac{1}{v}=\dfrac{1-\phi }{{{v}_{{\rm ma}}}}{\rm +}\dfrac{\phi }{{{v}_{{\rm f}}}} $ | (14) |
式中:
已知声波速度与声波时差互为倒数关系(即
$ \phi {\rm =}\dfrac{\Delta t-\Delta {{t}_{{\rm ma}}}}{\Delta {{t}_{{\rm f}}}-\Delta {{t}_{{\rm ma}}}} \dfrac{1}{{{C}_{{\rm P}}}} $ | (15) |
式中:
1968年,Timur在解释永久冻土带时,考虑到不同温度情况下胶结程度岩石的波速,提出了三组分的时间平均公式,将其称为Timur公式[27]
$ \dfrac{1}{{{v}_{{\rm b}}}}=\dfrac{1-\phi }{{{v}_{{\rm ma}}}}{\rm +}\dfrac{\phi \left( 1-{{S}_{{\rm h}}} \right)}{{{v}_{{\rm w}}}}{\rm +}\dfrac{\phi {{S}_{{\rm h}}}}{{{v}_{{\rm h}}}} $ | (16) |
式中:
Person等在将Timur公式用于天然气水合物储层评价时,发现该公式在胶结较好的地层介质中可以很好地评价天然气水合物[28]。
在疏松或含气地层中,声波发生严重衰减,引入岩石体积模量,有
$ \dfrac{1}{{{\rho }_{{\rm b}}}v_{{\rm b}}^{2}}=\dfrac{1-\phi }{{{\rho }_{{\rm ma}}}v_{{\rm ma}}^{2}}{\rm +}\dfrac{\phi \left( 1-{{S}_{{\rm h}}} \right)}{{{\rho }_{{\rm w}}}v_{{\rm w}}^{2}}{\rm +}\dfrac{\phi {{S}_{{\rm h}}}}{{{\rho }_{{\rm h}}}v_{{\rm h}}^{2}} $ | (17) |
1993年,Lee提出一种Timur和Wood方程的加权平均公式[29],通过选取与胶结程度和天然气水合物含量有关的系数
$ \dfrac{1}{{{v}_{{\rm b}}}}=\dfrac{W\phi {{\left( 1-{{S}_{{\rm h}}} \right)}^{{ r}}}}{{{v}_{{\rm Wood}}}}{\rm +}\dfrac{1-W\phi {{\left( 1-{{S}_{{\rm h}}} \right)}^{{r}}}}{{{v}_{{\rm Timur}}}} $ | (18) |
式中:
此外,纵波和横波的波速比也可以反映地层的岩性情况,由于多种岩石中声波的横波波速和纵波波速存在线性关系。Williams考虑到横波受岩石孔隙中赋存流体类别影响不大,总结得到
$ \dfrac{{{v}_{{\rm p}}}}{{{v}_{{\rm s}}}}{\rm =}A+B\Delta {{t}_{{\rm s}}} $ | (19) |
式中:
式(19)在大量含水砂岩中非常符合,但这种方法需要对横波和纵波波速进行准确地测量。在测井中,偶极子或多极子声波测井仪可以测量横波波速。此外,胡高伟等利用弯曲元换成器直接插入待测样品,从而准确地测量了含天然气水合物松散沉积物的纵、横波速度[30]。他们在研究中发现,南海沉积物声波信号较好,且纵、横波幅度皆比较明显,易于识别和读取。
梁劲等首先推导热弹性理论纵波速度公式,再通过迭代正演模拟法修正模型参数,从而准确地计算出南海天然气水合物饱和度[31]。其推导的热弹性理论纵波速度公式为
$ {{v}_{{\rm p}}}{\rm =}{{\left[ \left( \dfrac{3K+4\mu }{3} +\dfrac{9{{K}^{2}}{{\alpha }^{2}}{{T}_{0}}}{{{\rho }_{{\rm m}}}{{C}_{{\rm e}}}} \right)\dfrac{1}{{{\rho }_{{\rm m}}}} \right]}^{\frac{1}{2}}} $ | (20) |
式中:
文献[31]详细给出了
$ {{v}_{{\rm p}}}{\rm =}1800.7S_{{\rm h}}^{4}-2348.9S_{{\rm h}}^{3}+1715.5S_{{\rm h}}^{2}+\\{\kern 40pt}405.17{{S}_{{\rm h}}}+1847 $ | (21) |
除此之外,文献中还提到了BGTL理论、等效介质理论、FG方程、K-T方程等利用体积模量和剪切模量等与岩石弹性系数有关的饱和度求取方法。
4.3 核磁共振测井核磁共振测井利用地层中氢核的电磁特性来分析孔隙结构与求取孔隙度等参数。在强感应磁场中,氢原子核倾向于磁场定向有序排列,实现这种定向排列所需的时间称为纵向弛豫时间
在利用密度和中子测井计算孔隙度后,再结合核磁共振的计算结果,可以快速地计算天然气水合物饱和度。由于核磁共振测井计算的孔隙度不包括天然气水合物中水所占的孔隙空间,所以,天然气水合物饱和度为
$ {{\phi }_{{\rm NMR}}}={{\phi }_{{\rm t}}}\left( 1-{{S}_{{\rm h}}} \right) $ | (22) |
整理,得
$ {{S}_{{\rm h}}}=\dfrac{{{\phi }_{{\rm t}}}-{{\phi }_{{\rm NMR}}}}{{{\phi }_{{\rm t}}}}=1-\dfrac{{{\phi }_{{\rm NMR}}}}{{{\phi }_{{\rm t}}}} $ | (23) |
式中:
根据文献[19]中的测井数据,利用式(4)计算W11站位泥质含量,结果见图 4。
该站位天然气水合物储层主要在112
(1) 常规测井响应表明,在含天然气水合物储层,随着水合物饱和度增加自然伽马曲线值相对降低、电阻率相对升高、声波时差值降低。
(2) 天然气水合物储层孔隙度求取时,主要采用密度测井孔隙度法、中子测井孔隙度法、密度-中子交会法。饱和度的评价方法主要采用电阻率法、声波速度法、核磁共振测井等方法。实例分析表明,在准确确定公式参数情况下,可以通过文中总结的方法评价天然气水合物的储层参数。
(3) 实验室合成人造岩芯研究天然气水合物时,除考虑储层中含砂外,需考虑泥质的存在,建立更加有效的饱和度求取模型。
[1] |
刘昌岭, 孟庆国, 李承峰, 等. 南海北部陆坡天然气水合物及其赋存沉积物特征[J]. 地学前缘, 2017, 24(4): 41-50. LIU Changling, MENG Qingguo, LI Chengfeng, et al. Characterization of natural gas hydrate and its deposits recovered from the northern slope of the South China Sea[J]. Earth Science Frontiers, 2017, 24(4): 41-50. doi: 10.13745/j.esf.yx.2016-12-35 |
[2] |
邹才能, 杨智, 何东博, 等. 常规非常规天然气理论、技术及前景[J]. 石油勘探与开发, 2018, 45(4): 575-587. ZOU Caineng, YANG Zhi, HE Dongbo, et al. Theory, technology and prospects of conventional and unconventional natural gas[J]. Petroleum Exploration and Development, 2018, 45(4): 575-587. doi: 10.11698/PED.2018.04.04 |
[3] |
COLLETT T S, LADD John. Detection of gas hydrate with downhole logs and assessment of gas hydrate concentrations(saturations) and gas volumes on the blake ridge with electrical resistivity log data[J]. Proceedings of the Ocean Drilling Program, Scientific Results, 2000, 164: 179-191. doi: 10.2973/odp.proc.sr.164.219.2000 |
[4] |
COLLETT T S. Natural gas hydrates of the Prudhoe Bay and Kuparuk River Area, North Slope, Alaska[J]. AAPG Bulletin, 1993, 77(5): 793-812. doi: 10.1306/BDFF8D62-1718-11D7-8645000102C1865D |
[5] |
肖钢, 白玉湖. 天然气水合物勘探开发关键技术研究[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2015: 1-20. XIAO Gang, BAI Yuhu. Research on the key technologies of gas hydrate exploration and development[M]. Wuhan: Wuhan University Press, 2015: 1-20. |
[6] |
孙赞东, 贾承造, 李相方. 非常规油气勘探与开发(下册)[M]. 北京: 石油工业出版社, 2011: 1285-1286. SUN Zandong, JIA Chengzao, LI Xiangfang. Unconventioanl oil & gas exploration and development(Ⅱ)[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2011: 1285-1286. |
[7] |
李新, 肖立志. 天然气水合物的地球物理特征与测井评价[M]. 北京: 石油工业出版社, 2013: 15-84. LI Xin, XIAO Lizhi. Natural gas hydrates geophysical characteristics and well logging evaluation[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2013: 15-84. |
[8] |
KVENVOLDEN K A. Methane hydrate A major reservoir of carbon in the shallow geosphere?[J]. Chemical Geology, 1988, 71: 41-51. doi: 10.1016/0009-2541(88)-9010.0 |
[9] |
戴金星, 倪云燕, 黄士鹏, 等. 中国天然气水合物气的成因类型[J]. 石油勘探与开发, 2017, 44(6): 837-848. DAI Jinxing, NI Yunyan, HUANG Shipeng, et al. Genetic types of gas hydrates in China[J]. Petroleum Exploration and Development, 2017, 44(6): 837-848. doi: 10.11698/PED.2017.06.06 |
[10] |
陈玉凤, 李栋梁, 梁德青, 等. 含天然气水合物的海底沉积物的电学特性实验[J]. 地球物理学进展, 2013, 28(2): 1041-1047. CHEN Yufeng, LI Dongliang, LIANG Deqing, et al. Resistivity measurement on the marine sediments containing natural gas hydrate[J]. Progress in Geophysics, 2013, 28(2): 1041-1047. doi: 10.6038/pg20130258 |
[11] |
陈玉凤, 周雪冰, 梁德青, 等. 沉积物中天然气水合物生成与分解过程的电阻率变化[J]. 天然气地球科学, 2018, 29(11): 1672-1678. CHEN Yufeng, ZHOU Xuebing, LIANG Deqing, et al. Resistivity changes of natural gas hydrate formation and dissociation in sediments[J]. Natural Gas Geoscience, 2018, 29(11): 1672-1678. doi: 10.11764/j.issn.1672-1926.2018.08.017 |
[12] |
胡高伟.南海沉积物的水合物声学特性模拟实验研究[D].武汉: 中国地质大学, 2010: 71-98. HU Gaowei. Experimental study on acoustic responses of gas hydrates to sediments from South China Sea[D]. Wuhan: China University of Geosciences, 2010: 71-98. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10491-2010250467.htm |
[13] |
樊震.多孔介质中天然气水合物分解实验与模拟研究[D].大连: 大连理工大学, 2017: 13-28. FAN Zhen. Investigation into the dissociation of natural gas hydrate in porous media[D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2017: 13-28. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10141-1017822071.htm |
[14] |
景鹏飞, 胡高伟, 卜庆涛, 等. 天然气水合物地球物理勘探技术的应用及发展[J]. 地球物理学进展, 2019, 34(5): 2046-2064. JING Pengfei, HU Gaowei, BU Qingtao, et al. Application and development of geophysical in gas hydrate exploration[J]. Progress in Geophysics, 2019, 34(5): 2046-2064. doi: 10.6038/pg2019CC0259 |
[15] |
谢瑞, 邬黛黛, 孙甜甜, 等. 南海北部神狐海域水合物赋存层位古环境和古生产率[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2019, 39(2): 134-145. XIE Rui, WU Daidai, SUN Tiantian, et al. Paleo-environment and paleo-productivity of the hydrate reservoirs in the Shenhu area of northern South China Sea[J]. Marine Geology and Quaternary Geology, 2019, 39(2): 134-145. doi: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2018060702 |
[16] |
张伟, 梁金强, 苏丕波, 等. 南海北部陆坡高饱和度天然气水合物气源运聚通道控藏作用[J]. 中国地质, 2018, 45(1): 1-14. ZHANG Wei, LIANG Jinqiang, SU Pibo, et al. Migrating pathways of hydrocarbons and their controlling effects associated with high saturation gas hydrate in Shenhu Area[J]. Geology in China, 2018, 45(1): 1-14. doi: 10.12029/gc20180101 |
[17] |
石思思, 陈星州, 马健, 等. 南海北部神狐海域W19井天然气水合物储层类型与特征[J]. 特种油气藏, 2019, 26(3): 24-29. SHI Sisi, CHEN Xingzhou, MA Jian, et al. Natural gas hydrate reservoir classification and characterization in the Well W19 of Shenhu Sea Area, northern South China Sea[J]. Special Oil and Gas Reservoirs, 2019, 26(3): 24-29. doi: 10.3969/j.issn.1006-6535.2019.03.005 |
[18] |
张伟, 梁金强, 陆敬安, 等. 中国南海北部神狐海域高饱和度天然气水合物成藏特征及机制[J]. 石油勘探与开发, 2017, 44(5): 670-680. ZHANG Wei, LIANG Jinqiang, LU Jing'an, et al. Accumulation features and mechanisms of high saturation gas hydrate in Shenhu Area, northern South China Sea[J]. Petroleum Exploration and Development, 2017, 44(5): 670-680. doi: 10.11698/PED.2017.05.02 |
[19] |
郭依群, 杨胜雄, 梁金强, 等. 南海北部神狐海域高饱和度天然气水合物分布特征[J]. 地学前缘, 2017, 24(4): 24-31. GUO Yiqun, YANG Shengxiong, LIANG Jinqiang, et al. Characteristics of high gas hydrate distribution in the Shenhu area on the northern slope of the South China Sea[J]. Earth Science Frontiers, 2017, 24(4): 24-31. doi: 10.13745/j.esf.yx.2016-12-28 |
[20] |
孙建孟, 罗红, 焦滔, 等. 天然气水合物储层参数测井评价综述[J]. 地球物理学进展, 2018, 33(2): 715-723. SUN Jianmeng, LUO Hong, JIAO Tao, et al. Review of the well logging assessment of natural gas hydrate reservoir parameters[J]. Progress in Geophysics, 2018, 33(2): 715-723. doi: 10.6038/pg2018BB0133 |
[21] |
COLLETT T S, LEE M W. Well log characterization of natural gas-hydrates[J]. Society of Petrophysicists and WellLog Analysts, 2012, 53(5): 348-367. |
[22] |
COLLETT T S. Energy resource potential of natural gas hydrates[J]. AAPG Bulletin, 2002, 86(11): 1971-1992. doi: 10.1306/61eeddd2-173e-11d7-8645000102c1865d |
[23] |
ARCHIE G E. The electrical resistivity log as an aid in determining some reservoir characteristics[J]. Transactions of the AIME, 1942, 146(1): 54-62. doi: 10.2118/9420-54-G |
[24] |
ZATSEPINA O Y, BUFFETT B A. Nucleation of CO2-hydrate in a porous medium[J]. Fluid Phase Equilibria, 2002, 200(2): 263-275. doi: 10.1016/S0378-3812(02)-00032-8 |
[25] |
ZATSEPINA O Y, BUFFETT B A. Experimental study of the stability of CO2-hydrate in porous medium[J]. Fluid Phase Equilibria, 2001, 192(1/2): 85-102. doi: 10.1016/S0378-3812(01)00636-7 |
[26] |
WYLLIE M R J, GREGORY A R, GARDNER L W. Elastic wave velocities in heterogeneous and porous media[J]. Geophysics, 1956, 21(1): 41-70. doi: 10.1190/1.1438217 |
[27] |
TIMUR A. Velocity of compressional waves in porous media at permafrost temperatures[J]. Geophysics, 1968, 33: 584-595. doi: 10.1190/1.1439954 |
[28] |
PERSON C F, HALLECK P M, MCGUIRE P L, et al. Natural gas hydrate deposits:A review of in situ properties[J]. The Journal of Chemical Physics, 1983, 87: 4180-4185. doi: 10.1021/j100244a041 |
[29] |
LEE M W, HUTCHINSON D R, DILLON W P, et al. Method of estimating the amount of in situ gas hydrates in deep marine sediments[J]. Marine & Petroleum Geology, 1993, 10(5): 493-506. doi: 10.1016/0264-8172(93)90050-3 |
[30] |
胡高伟, 业渝光, 张剑, 等. 南海沉积物中天然气水合物饱和度与声学特性的关系[J]. 石油学报, 2013, 34(6): 1112-1118. HU Gaowei, YE Yuguang, ZHANG Jian, et al. Relationship between gas hydrate saturation and acoustic properties of sediments in the South China Sea[J]. Acta Petrolei Sinica, 2013, 34(6): 1112-1118. doi: 10.7623/syxb201306009 |
[31] |
梁劲, 王明君, 王宏斌, 等. 南海神狐海域天然气水合物声波测井速度与饱和度关系分析[J]. 现代地质, 2009, 23(2): 217-223. LIANG Jin, WANG Mingjun, WANG Hongbin, et al. Relationship between the sonic logging velocity and saturation of gas hydrate in Shenhu Area, northern slope of South China Sea[J]. Geoscience, 2009, 23(2): 217-223. doi: 10.3969/j.issn.1000-8527.2009.02.004 |